공학용 계산기

변환 전

변환 후

2차 방정식 (ax² + bx + c = 0)

계수를 입력하세요

피타고라스 정리 (a² + b² = c²)

c (빗변)

값을 입력하세요

순열(nPr) & 조합(nCr)

n, r을 입력하세요

최대공약수(GCD) & 최소공배수(LCM)

값을 입력하세요

10진법 (Decimal)

2진법 (Binary)

8진법 (Octal)

16진법 (Hexadecimal)

데이터 입력 (쉼표 또는 줄바꿈으로 구분)

공학용 계산기 가이드

계산 공식

이 계산기에서 가장 많이 사용되는 핵심 공식들입니다:

삼각함수: sin(θ), cos(θ), tan(θ) — 각도 θ에 대한 삼각비. DEG 모드에서 sin(30°) = 0.5, cos(60°) = 0.5, tan(45°) = 1
로그: log(x) = log₁₀(x), ln(x) = logₑ(x). 핵심 성질: log(a×b) = log(a) + log(b), log(aⁿ) = n·log(a)
거듭제곱: xⁿ = x를 n번 곱한 값. x⁰ = 1, x⁻ⁿ = 1/xⁿ. 제곱근: √x = x^(1/2)
2차 방정식: ax² + bx + c = 0의 근의 공식: x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a. 판별식 D = b²-4ac로 실근/허근 판별

DEG/RAD 변환: 라디안 = 도 × π/180. 90° = π/2 rad ≈ 1.5708 rad. 프로그래밍 언어 대부분은 RAD를 기본으로 사용하므로, 코딩 시에는 RAD 모드를 선택하세요.

핵심 개념

DEG(도) vs RAD(라디안): 공학용 계산기에서 가장 흔한 오류 원인입니다. DEG는 원을 360등분, RAD는 원을 2π등분합니다. 수능·수학 문제풀이에는 DEG, JavaScript·Python 등 프로그래밍과 물리학에서는 RAD를 사용합니다. 모드를 잘못 설정하면 결과가 완전히 달라지므로 계산 전 반드시 확인하세요.

log vs ln: 상용로그(log)는 밑이 10으로, 데시벨(dB) 계산, pH 농도, 리히터 규모 등에 사용됩니다. 자연로그(ln)는 밑이 e(≈2.718)로, 미적분, 연속 복리, 반감기 계산 등에 쓰입니다. log(100) = 2, ln(e³) = 3입니다.

공학 단위 변환: 실무에서 자주 필요한 변환으로 평수↔㎡(1평 = 3.3058㎡), 온도(℃ = (℉-32)×5/9), 데이터(1GB = 1,024MB) 등이 있습니다. 이 계산기는 7개 카테고리의 단위를 지원합니다.

실제 예시

예시 1: 건축 측량 (삼각함수)

건물에서 25m 떨어진 지점에서 올려본 각도가 55°일 때, 건물 높이 = 25 × tan(55°) = 25 × 1.428 ≈ 35.7m. DEG 모드에서 tan(55)를 입력하세요.

예시 2: 부동산 면적 (단위 변환)

전용면적 59㎡ 아파트의 평수 = 59 ÷ 3.3058 ≈ 17.8평. 공급면적 84㎡는 약 25.4평입니다.

예시 3: 프로그래밍 (진법 변환)

Unix 파일 권한 chmod 755: 7 = 111(2진), 5 = 101(2진). 즉 소유자는 읽기+쓰기+실행, 그룹과 기타는 읽기+실행 권한입니다.

예시 4: 성적 분석 (통계)

중간고사 점수 [65, 72, 78, 85, 90, 92, 95] 입력 시: 평균 82.4, 중앙값 85, 표준편차 약 10.6을 확인할 수 있습니다.

자주 하는 실수

실수 1: DEG/RAD 모드 혼동

sin(90)의 결과가 1이 아니라 0.894가 나왔다면 RAD 모드가 켜져 있는 것입니다. 삼각함수 계산 전 반드시 각도 모드를 확인하세요. 수학 시험 풀이는 DEG, 프로그래밍은 RAD입니다.

실수 2: 괄호 누락으로 연산 순서 오류

2+3×4를 20으로 기대했다면 (2+3)×4로 입력해야 합니다. 공학용 계산기는 사칙연산 우선순위를 엄격히 따르므로 2+3×4 = 14가 됩니다.

실수 3: 로그의 밑 혼동

log와 ln을 혼동하면 결과가 크게 달라집니다. log(100) = 2이지만 ln(100) = 4.605입니다. pH 계산에는 log, 연속 복리에는 ln을 사용해야 합니다.

실수 4: 음수의 제곱근

√(-4)는 실수 범위에서 계산 불가합니다. 복소수 결과가 필요한 경우 허수(i) 개념을 적용해야 합니다.

전문가 팁

학생을 위한 활용법:

수능 수학: 삼각함수 특수각(30°, 45°, 60°)의 값을 검증할 때 유용합니다. sin(30°)=0.5, cos(45°)≈0.707, tan(60°)≈1.732를 확인하세요.
조합·확률: nCr 기능으로 로또 확률(45C6 = 8,145,060)이나 통계 문제의 조합 수를 빠르게 계산할 수 있습니다.

엔지니어를 위한 활용법:

전기공학: 교류 회로의 임피던스 계산 시 삼각함수가 필수입니다. Z = √(R² + (XL - XC)²)를 피타고라스 기능으로 계산하세요.
소프트웨어 개발: 16진법 색상 코드(#FF5733), 비트 연산, 메모리 크기 계산(2진법→10진법) 등에 진법 변환이 유용합니다.

계산 기록이 자동 저장되므로, 복잡한 연산의 중간 결과를 확인하며 작업할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

DEG와 RAD의 차이는 무엇인가요?

DEG(도, Degree)는 한 바퀴를 360등분한 각도 단위이고, RAD(라디안, Radian)은 한 바퀴를 2π(약 6.283)로 나누는 단위입니다. 수학적으로 sin(90°) = sin(π/2 rad) = 1로 같은 값이지만, 모드를 잘못 설정하면 결과가 완전히 달라집니다. 수능·일반 수학 문제풀이에는 DEG를, JavaScript·Python 등 프로그래밍 언어와 물리학 계산에서는 RAD를 사용합니다. 계산 전 반드시 각도 모드를 확인하세요.

평수를 제곱미터로 어떻게 변환하나요?

1평은 정확히 3.3058㎡(약 3.3㎡)입니다. 예를 들어 24평 아파트는 24 × 3.3058 = 약 79.34㎡이며, 부동산에서 흔히 보는 '전용면적 84㎡'는 약 25.4평에 해당합니다. 역으로 ㎡를 평으로 변환할 때는 ÷ 3.3058을 하면 됩니다. 한국 부동산 거래에서 공급면적은 평, 전용면적은 ㎡로 혼용하는 경우가 많으므로 이 변환을 알아두면 매매·임대 시 면적 비교가 편리합니다.

진법 변환은 어디에 쓰나요?

진법 변환은 IT·컴퓨터 분야에서 필수적으로 사용됩니다. 2진법(Binary)은 CPU와 메모리 등 컴퓨터 내부의 모든 데이터 표현 기반이고, 8진법(Octal)은 Unix/Linux 파일 권한 설정(예: chmod 755 = rwxr-xr-x)에 사용됩니다. 16진법(Hexadecimal)은 웹 색상 코드(#FF0000 = 빨강), 메모리 주소, MAC 주소, 암호화 해시 등에 널리 쓰입니다. 프로그래머와 컴퓨터공학 전공자뿐 아니라 웹 디자이너에게도 유용한 도구입니다.

평균과 중앙값의 차이는 무엇인가요?

평균(Mean)은 모든 값의 합을 개수로 나눈 값이고, 중앙값(Median)은 데이터를 크기 순서로 정렬했을 때 정확히 가운데에 위치하는 값입니다. 예를 들어 [1, 2, 3, 4, 100]의 평균은 22이지만 중앙값은 3입니다. 100이라는 극단값(이상치)이 평균을 크게 끌어올렸기 때문입니다. 소득 통계처럼 극단값이 존재하는 데이터에서는 중앙값이 더 대표적인 지표가 됩니다. 한국 가구 중위소득(중앙값)이 평균소득보다 낮은 것이 이 때문입니다.

순열(nPr)과 조합(nCr)의 차이는?

순열(nPr, Permutation)은 순서가 중요한 경우에 사용하고, 조합(nCr, Combination)은 순서와 무관하게 선택만 하는 경우에 사용합니다. 5명 중 3명을 뽑아 1등·2등·3등을 정하는 순열은 5P3 = 60가지이고, 5명 중 위원 3명을 선택하는 조합은 5C3 = 10가지입니다. 실생활 예로 로또 당첨 확률은 45C6 = 8,145,060분의 1이며, 이는 조합으로 계산합니다. 순열 = 조합 × (선택 수의 팩토리얼)의 관계가 성립합니다.

log와 ln의 차이는?

log는 밑(base)이 10인 상용로그이고, ln은 밑이 자연상수 e(≈2.71828)인 자연로그입니다. log(100) = 2(10² = 100), ln(e) = 1이 기본 관계입니다. 상용로그는 데시벨(dB) 계산, pH 농도, 리히터 규모 등 일상·과학 분야에서, 자연로그는 미적분, 연속 복리 계산, 방사성 반감기, 인구 성장 모델 등 수학·공학 분야에서 주로 사용됩니다. 핵심 성질로 log(a×b) = log(a)+log(b), log(aⁿ) = n·log(a)를 기억하면 복잡한 계산이 쉬워집니다.

표준편차는 어떻게 해석하나요?

표준편차(Standard Deviation)는 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 산포도 지표입니다. 값이 작을수록 데이터가 평균 근처에 밀집되어 있고, 클수록 넓게 흩어져 있습니다. 정규분포에서 약 68%의 데이터가 평균 ± 1 표준편차 이내, 약 95%가 ± 2 표준편차 이내에 분포합니다. 시험 점수로 예를 들면 평균 70점에 표준편차 10이면 대부분(68%) 학생이 60~80점 사이에 분포한다는 의미입니다. 투자에서는 수익률의 변동성(위험도)을 측정하는 핵심 지표로 활용됩니다.